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“助手”還是“主角”?醫(yī)療人工智能再定位

   日期:2017-06-28     瀏覽:137    
核心提示:發(fā)布日期:2017-06-27 “醫(yī)生是盤活大數據的核心環(huán)節(jié),沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數據

發(fā)布日期:2017-06-27

“醫(yī)生是盤活大數據的核心環(huán)節(jié),沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數據都是沒有價值的,也就是說醫(yī)生仍是治療的核心,尤其是在腫瘤等癌癥治療領域。IBM沃森的開發(fā)是給醫(yī)生做伙伴,臨床協(xié)助,替代醫(yī)生是不可能的。”對于加州大學伯克利分校教授、人工智能專家Michael Jordan日前在騰訊“云+未來”峰會上公開表達了對AI技術應用于醫(yī)療診斷中的擔憂,百洋醫(yī)藥集團、百洋智能科技董事長付鋼給出了這樣的判斷。 Michael Jordan 在騰訊“云+未來”峰會上表示:“我們所謂的人工智能看上去很智能,但并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中,我們讓機器做很多的醫(yī)學診斷,這是不太可能的,有很多人會因為這種不暢的診斷,出現劑量問題,而在一些環(huán)境中,AI的診斷也會受到影響,這種影響的結果可能造成病人的死亡。” IBM豪賭 在AI健康應用領域,全球沒有哪家公司如IBM一樣豪賭。 當人們還在感嘆人工智能怎樣發(fā)揮作用的時候,IBM的Watson已經為MD安德森癌癥中心(MD Anderson Cancer Centre)工作好一陣子了。通過與該中心醫(yī)生的合作,在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面,分類收集專業(yè)知識和臨床經驗,并且將這些數據經過處理和運算應用于個性化治療、患者參與、影像學診斷、新藥開發(fā)等多個方面。 而對于中國市場,IBM同樣充滿興趣——這不僅僅因為在中國的資本市場,投資者對AI人工智能表現得更為“大方”,對于他們來說,中國還有著全球最為豐富的癌癥數據和治療的實際需求。 由國家癌癥中心副主任赫捷院士、全國腫瘤登記中心主任陳萬青等共同完成的《2015年中國癌癥統(tǒng)計》顯示,中國每年確診430萬例癌癥,280萬人因癌癥死亡,腫瘤醫(yī)生需要智能工具給予精準的決策支持,而患者需要精準醫(yī)療的解決方案。中國腫瘤患者平均的五年存活率是37%,遠低于美國的67%和日本的72%。 以前不久正式進入中國市場的Watson for Genomics(Watson基因解決方案)為例,該應用平均每個月可以增加超過10000篇科學論文數據和100個新臨床數據,僅需幾分鐘時間便可系統(tǒng)化地對每一個基因組變異的產生提供注釋文件,認知計算可大規(guī)模完成常規(guī)人力無法操作的工作量。 “在腫瘤治療領域,目前美國食品藥品監(jiān)督管理局批準有關腫瘤的靶向治療藥品有80多種。但這些突變與藥物之間存在上千萬種可能性,人工計算無法完成這么大的工作量,也不能保證百分百的準確性。通過認知計算,可以通過患者的基因突變?yōu)楹诵?,分析所有已上市的大宗藥品,尋求精準醫(yī)療解決方案。”付鋼表示,本月,他所在的百洋智能科技斥巨資拿下了Watson for Genomics在中國地區(qū)的獨家分銷權,3個月前,百洋智能科技獨家分銷的Watson for Oncology預計在年底將會覆蓋到150家三級綜合醫(yī)院。 人工智能的核心是“算法” 事實上,在多數中國醫(yī)生以及AI醫(yī)療領域的專家看來,人工智能最應該扮演的仍是醫(yī)生的“助手”角色,而并不是醫(yī)療決策的主角。 “目前人工智能在全球范圍內還是非常初級的水平,在硬件方面作一些簡單的應用。”付鋼進一步表示。 以IBM Watson為例,此前在美國北卡羅來納大學醫(yī)學院,醫(yī)生們?yōu)閃atson準備了1000份癌癥患者病例,希望借此考評Watson的學習成績,結果Waston提供的治療方案99%與腫瘤專家建議的方案吻合,不僅如此,Watson還主動提出了許多輔助性建議,而這些建議中30%是醫(yī)生沒想到的,且與最新的臨床研究相關。 “正如現代醫(yī)生離不開輔助聽診器和血壓計一樣,越來越多的臨床專家開始意識到AI醫(yī)生有可能超過一般經驗的醫(yī)生,并提供全面的醫(yī)療建議,不過這依舊如聽診器、影像設備一樣,對于醫(yī)生來說AI目前還只是輔助診斷的工具。”在合肥某三甲醫(yī)院的醫(yī)生孫晨對第一財經記者透露,“我們以它的算法和數據庫來做決策支持,但做決定的人應當仍是可以結合實際情況進行判斷的醫(yī)生。” 事實上,新事物的誕生總是充斥著支持和質疑兩方面的聲音,曾有過AI醫(yī)療使用經驗的醫(yī)生就表示,由于醫(yī)療人工智能本身被定位為輔助醫(yī)生的角色,因此有時并不能針對病患現實生活中的情況進行調整,“比如患者實際的家庭收入、心理情況等等。腫瘤治療的情況很復雜,并不是最好的治療方案就是患者能夠接受的方案,很多情況還需要醫(yī)生根據病人實際情況來進行調整,并且安慰和說服患者,這是醫(yī)療人工智能目前難以做到的。”

來源:第一財經.科創(chuàng)

 
 
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